Agro: como a inteligência artificial oferece mais agilidade?

O agro, assim como muitos outros setores, se modernizou ao longo dos anos e passou a utilizar vários recursos tecnológicos que trouxeram melhorias para as fazendas.

O uso de veículos autônomos, softwares de gestão agrícola, big data e drones permitiram que o produtor tivesse acesso a informações precisas sobre sua produção. Isso facilitou o planejamento, as estratégias e as tomadas de decisão.

Também acabou por reduzir custos, aumentar a produtividade, agilizar os processos e reduzir infestações de pragas e doenças. Tudo isso pode ser alcançado por conta da inteligência artificial aplicada no agronegócio.

Por meio da agricultura de precisão e ferramentas que monitoram a lavoura e o clima, os produtores conseguem obter diagnósticos, prescrições precisas e mapeamentos da fazenda.

Entretanto, ainda existem desafios para implementar recursos tecnológicos no campo. Ainda assim, existe uma forte tendência de que a inteligência artificial seja cada vez mais acessível para o produtor rural.

Mas para aproveitar todo o potencial desse recurso, é muito importante compreender o conceito de inteligência artificial na agricultura, como ela traz mais agilidade, quais são suas aplicações e quais são as tendências para o setor, e é sobre isso que este artigo vai falar.

Conceito de inteligência artificial no agronegócio

A inteligência artificial na agricultura está relacionada às ferramentas e recursos que permitem ao agricultor coletar dados, realizar o processamento de informações e assumir certas tomadas de decisão que vão influenciar diretamente o desempenho da lavoura.

Ela funciona por meio de softwares e dispositivos que atuam com sistemas computacionais, capazes de coletar uma grande quantidade de dados sobre a fazenda, identificando padrões e realizando diagnósticos em tempo real.

A inteligência artificial pode ser usada tanto no cultivo de plantas para uso em jardineiras de parede quanto para o cultivo de qualquer outra espécie.

Mas se esses processos tivessem que ser feitos manualmente, dificilmente o agricultor conseguiria obter resultados tão rápidos. A inteligência artificial consegue otimizar o processo e ajuda o produtor a tomar decisões assertivas sobre o próprio negócio.

Como oferece mais agilidade ao agronegócio?

Nos últimos anos, sistemas e máquinas que imitam a inteligência humana começaram a ganhar espaço no agronegócio, auxiliando os produtores na aplicação de estatística avançada que ensina e prediz fenômenos futuros por meio de dados obtidos.

São ferramentas que agregam muito valor, criando um repositório de informações de operação e produção que permite uma análise de indicadores mais ágil e completa.

No agronegócio, a inteligência artificial consegue predizer produções de lavouras, otimiza a logística de distribuição de insumos e ajuda no crescimento dos animais, além de muitas outras possibilidades.

Essa tecnologia também está presente em muitos outros setores, como no caso de um fabricante de anel de vedação para alta pressão.

Em toda a cadeia produtiva do agronegócio que exista a captura ou manipulação de dados para as tomadas de decisão, a tecnologia pode ser usada para trazer mais agilidade ao processo, além de elevar a performance.

As tecnologias também estão mais baratas e isso é provocado pela alta procura, principalmente após a pandemia. Os produtores que estão atentos aos recursos procuram soluções de digitalização e sensoriamento.

Os produtores buscam aprender com a sabedoria de especialistas e por meio da inteligência artificial, conseguem criar ferramentas que facilitam e antevêem problemas para acionar uma força-tarefa no campo.

Mas mesmo que as ferramentas de inteligência artificial já sejam muito usadas em outros setores e tragam muitos benefícios para a agricultura, ainda está passando por um processo de expansão nas fazendas.

De qualquer forma, os avanços proporcionados pela tecnologia trazem mudanças expressivas para os resultados do trabalho no campo. Com ela, o produtor consegue alcançar vários objetivos, como:

• Otimização da produção;
• Acesso a diagnósticos precisos;
• Aumento da produtividade;
• Diminuição de desperdícios.

Outras formas de agilizar o agronegócio são a facilidade nas tomadas de decisão, redução de prejuízos provocados por pragas e doenças, minimização de impactos ambientais e aumento da competitividade.

Aplicações da inteligência artificial no agronegócio

Assim como no caso de um fabricante de caixa de água grande, a inteligência artificial também está presente na agricultura, e a sua aplicação nesse setor se dá de diversas formas, como:

Visão computacional

A propriedade rural pode ser mapeada digitalmente para identificar problemas e fornecer informações importantes para o produtor.

As máquinas também podem ser treinadas para reconhecer doenças e pragas, além de outros problemas como insuficiência de nutrientes ou de água. Tudo isso é feito por meio de imagens e sensores conectados pela internet das coisas.

Agricultura de precisão

Agricultura de precisão é um sistema de gerenciamento agrícola que se baseia no uso de recursos tecnológicos avançados. Embora não seja um método novo, evoluiu muito ao longo do tempo e integrou novas tecnologias no monitoramento.

Um fabricante de compressor de ar 4 pistão faz parte de um mercado que também evoluiu, mas no caso do agronegócio, o GPS foi introduzido na década de 1990 e até hoje é um dos recursos mais usados pelos produtores.

Por meio da integração de sistemas de inteligência artificial, a agricultura conta com ferramentas usadas na agricultura de precisão e que se tornaram mais eficientes, possibilitando o desenvolvimento de máquinas agrícolas inteligentes e autônomas.

Hoje em dia, é possível encontrar máquinas que usam software de inteligência artificial para ajustes automáticos na hora de aplicar insumos agrícolas.

Todo esse trabalho pode ser feito sem a interferência humana, o que torna o processo muito mais eficiente e rápido.

Previsão do tempo

Os produtores precisam acompanhar as condições meteorológicas porque elas influenciam a produção agrícola, e devido às mudanças geradas no aquecimento global, é cada vez mais difícil compreender o clima.

Assim como um fabricante de corda colorida artesanato pode usar a inteligência artificial na linha de produção, no agronegócio, é usada para processar informações locais e de satélite, fornecendo previsões precisas sobre os fenômenos climáticos.

Coleta de dados com imagens precisas

Com o auxílio de dados coletados por meio de drones e big data, o produtor consegue acessar imagens precisas da fazenda e em tempo real.

Ele deve associar essas imagens com as informações coletadas pelas máquinas, pois isso gera mapas de produtividade e ajuda a obter diagnósticos que facilitam o processo de monitoramento do campo.

Consequentemente, o produtor consegue acessar informações relevantes para suas decisões, melhorando o desempenho de toda a lavoura.

Tendências para o setor

Além das aplicações mostradas anteriormente, existem algumas tendências para o uso de inteligência artificial no agronegócio.

Um deles é o uso de drone para observar o trabalho no campo, visto que esse recurso tem funcionalidades versáteis e apresenta um excelente custo-benefício.

Pode ser usado até mesmo por um fabricante de enfestadeira manual, mas no caso da agricultura, ajuda a captar imagens e processar informações de várias áreas remotamente.

Isso é muito importante para que o produtor saiba quais áreas precisam de mais atenção e com isso pulverizar ameaças para a plantação.

Outra grande tendência do uso de inteligência artificial no agronegócio é a aplicação de sensores que registram as atividades dos equipamentos agrícolas e reúnem diferentes dados sobre a operação da fazenda.

É possível ficar por dentro da quantidade de combustível nas máquinas, nível de pressão hidráulica, entre outras inúmeras informações que os sensores são capazes de coletar.

É uma forma de usar a inteligência artificial para melhorar a análise de desempenho e apoiar ações dos produtores, com base em previsibilidade.

Assim como acontece com um fabricante de fresadora de sede, o produtor tem mais capacidade de projeção e evita decisões equivocadas no dia a dia.

O uso de veículos autônomos no campo também é outra grande tendência da inteligência artificial nas fazendas. São máquinas que funcionam no piloto automático e que trabalham com sensores, softwares e outras soluções inteligentes.

O objetivo é que essas máquinas sejam independentes e não precisem da intervenção de um operador. Os profissionais, por sua vez, podem ser direcionados para tarefas que precisam da intervenção humana para que alcancem a excelência.

O uso de máquinas autônomas compensa porque economiza tempo e recursos, além de aumentar a produtividade do trabalho no campo.

Por fim, outra grande tendência é o big data, uma ferramenta que analisa e gerencia um grande volume de informações, fazendo a coleta, organização e interpretação de dados valiosos para o produtor.

Empresas dos mais variados setores, como um fabricante de válvula de retenção para compressor, já usam o big data, por isso o agronegócio deve investir cada vez mais principalmente na análise das características do solo e consumo de água.

Considerações finais

O agronegócio também é um setor tecnológico, tendo em vista todos os investimentos que os produtores têm feito nos últimos anos.

A inteligência artificial é um recurso que veio para melhorar o dia a dia no campo, para otimizar as tarefas e aumentar os lucros.

Esse texto foi originalmente desenvolvido pela equipe do blog Guia de Investimento, onde você pode encontrar centenas de conteúdos informativos sobre diversos segmentos.